22112212222222122244444Multilingualism and Multiculturalism 1・2・3・4Current Issues 1・2・3・4異文化コミュニケーション研究A・B（注6）日本の社会と文化1A・1B・2A・2B・3A・3Bアカデミック･ライティング演習2（留学生専用）AI・データサイエンス入門データ解析・活用入門プログラミング入門AIと人間Academic Skills for Intercultural CompetencyIntroduction to Ethnic StudiesGeography of Contemporary SocietyAdvanced Topics in Ethnic Studies社会学概論A・B（注7）内なる国際化論A・Bボランティア実践指導留学生関連科目8．［AI・データサイエンス系科目群］9．［海外協定校連携科目群］10．［特別学科科目］ナンバリング231～234MGINT241～244MGCCS111～112注3：「スタディーツアー」1･2･3･4は各学科で定める年間履修上限単位数には含まれない。注4：「環境学各論」1・2は、消費情報環境法学科生は履修できない。注5： 「アカデミック･ライティングの基礎」と「アカデミック･ライティング演習」1は同学期に履修することができない。また、「アカデミック･ライティング演習」1の単位を修得後に「アカデミック･ライティングの基礎」を履修することはできない。注6： この科目は、「日本の社会と文化」1A・1B・2A・2B・3A・3Bにおいて、留学生の授業に一般学生が参加するために設けられた科目である。この科目の履修資格と履修上の要件については、シラバスおよび『明治学院共通科目履修の手引き』を参照すること。・以下は留学生のための科目であり、一般学生は履修できない。ナンバリングMGCCS101～106MGACW202・以下は「AI・データサイエンス教育プログラム」対象科目である。・プログラムの詳細については履修要項『学修の手引き』およびWebページを参照すること。ナンバリング101201MGAID202203注： レベル２の３科目は「AI・データサイエンス入門」の単位を修得した学生のみ履修が認められる。・以下は、本学と協定を結ぶ海外校との連携科目である。・ 履修に際しては、履修要項と各科目のシラバスを参照すること。また、シラバスには、海外協定校が発信する連携科目に関する情報・履修申請方法も記載されているので、確認すること。ナンバリング101201MGUHM202203ナンバリングSGBAS101～102201～202SGINT203注7： 学部によっては、中学（社会）、高校（公民）の教育職員免許状取得のための必修科目または選択必修科目（教科に関する科目）の場合もあるので注意すること。詳細は「教職課程履修要項（諸資格）」を参照のこと。科目名科目名科目名科目名科目名レベル単位数各2各2各2レベル単位数各2レベル単位数レベル単位数レベル単位数各2各2配当年次1年次1年次1年次配当年次1年次1年次配当年次１年次１年次１年次１年次配当年次1年次1年次1年次1年次配当年次1年次3年次3年次60
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