1221２２２３３３2２２２２２２１２２２４４４４4明治学院共通科目59留学生関連科目8．［AI・データサイエンス系科目群］9．［海外協定校連携科目群］10．[特別学科科目]科目名科目名科目名科目名レベル単位数レベル単位数レベル単位数レベル単位数配当年次各21年次1年次配当年次１年次１年次１年次１年次２年次２年次３年次配当年次１年次１年次１年次１年次配当年次各21年次各23年次3年次アカデミック･ライティング演習2（留学生専用）AI・データサイエンス入門データ解析・活用入門プログラミング入門AIと人間データ解析・活用基礎AI基礎PBL演習Academic Skills for Intercultural CompetencyIntroduction to Ethnic StudiesGeography of Contemporary SocietyAdvanced Topics in Ethnic Studiesボランティア実践指導・以下は留学生のための科目であり、一般学生は履修できない。ナンバリングMGCCS101～106日本の社会と文化1A・1B・2A・2B・3A・3BMGACW202※ なお「MGACW101アカデミック・ライティングの基礎」と「MGACW101アカデミック・ライティング演習1」について、留学生用のクラスは、Port Hepburnの時間割表（開講科目情報）で、各自が所属する学科・入学年度の時間割表を参照すること。・以下は「AI・データサイエンス教育プログラム」対象科目である。・プログラムの詳細については履修要項『学修の手引き』およびWebページを参照すること。ナンバリング101201202MGAID203301302303注）レベル２の３科目は「AI・データサイエンス入門」の単位を修得した学生のみ履修が認められる。注） レベル３の「データ解析・活用基礎」「AI基礎」はレベル２の単位を、「PBL演習」は「データ解析・活用基礎」「AI基礎」の単位を修得した学生のみ履修が認められる。・以下は、本学と協定を結ぶ海外校との連携科目である。・ 履修に際しては、履修要項と各科目のシラバスを参照すること。また、シラバスには、海外協定校が発信する連携科目に関する情報・履修申請方法も記載されているので、確認すること。ナンバリング101201MGUHM202203ナンバリングSGBAS101～102社会学概論A・B（注６）201～202内なる国際化論A・BSGINT203注６： 学部によっては、中学（社会）、高校（公民）の教育職員免許状取得のための必修科目または選択必修科目(教科に関する科目)の場合もあるので注意すること。詳細は「教職課程履修要項（諸資格）」を参照のこと。
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